Se presentan las principales formas gráficos como tabulares para presentar los datos. Primeramente veremos la visualización univariada, la multivariada, los principales formas de ver la data en tablas, y final la conjunción de todo que se resumen en un Story-line.
Los siguientes enlaces son referentes a las principales formas de visualizar la data. Prestar mayor atención a las librerías ggplot2, plotly, dygraphs y highcharts.
https://www.r-graph-gallery.com
https://www.statmethods.net/graphs/index.html
https://www.datamentor.io/r-programming/plot-function/
https://r4stats.com/examples/graphics-traditional/
http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html
https://rstudio.github.io/dygraphs/
http://jkunst.com/highcharter/
https://www.highcharts.com/blog/data-science/highcharts-for-r-users/
## Item low neutral high mean sd
## 10 ST24Q10 41.07516 0 58.92484 2.604913 0.9009968
## 5 ST24Q05 46.93475 0 53.06525 2.466751 0.9446590
## 8 ST24Q08 50.39874 0 49.60126 2.484616 0.9089688
## 7 ST24Q07 51.21231 0 48.78769 2.428508 0.9164136
## 3 ST24Q03 54.99129 0 45.00871 2.328049 0.9090326
## 11 ST24Q11 55.54115 0 44.45885 2.343193 0.9609234
## 2 ST24Q02 56.64470 0 43.35530 2.344530 0.9277495
## 1 ST24Q01 58.72868 0 41.27132 2.291811 0.9369023
## 4 ST24Q04 65.35125 0 34.64875 2.178299 0.8991628
## 9 ST24Q09 76.24524 0 23.75476 1.974736 0.8793028
## 6 ST24Q06 82.88729 0 17.11271 1.810093 0.8611554
De forma personal, utilizo más está modalidad para presentar datos en el tiempo, en donde abscisas son los años, y las ordenadas por ejemplo el monto.
Le podemos meter colores
Barras aledañas
Barras apiladas
Barras apiladas en porcentajes
## [1] NA
## [1] "1992-02-27"
## Date[1:41], format: "2019-01-31" "2019-02-01" "2019-02-02" "2019-02-03" "2019-02-04" ...
Hay un último gráfico de muntos que se llama el Manhattan plot. Ver el siguiente enlace:
https://www.r-graph-gallery.com/wp-content/uploads/2018/02/Manhattan_plot_in_R.html
Los pies no son una opción muy atractiva…
Densidad compuesta
Conocidos como Ridgeline
## # A tibble: 6 x 10
## carat cut color clarity depth table price x y z
## <dbl> <ord> <ord> <ord> <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43
## 2 0.21 Premium E SI1 59.8 61 326 3.89 3.84 2.31
## 3 0.23 Good E VS1 56.9 65 327 4.05 4.07 2.31
## 4 0.290 Premium I VS2 62.4 58 334 4.2 4.23 2.63
## 5 0.31 Good J SI2 63.3 58 335 4.34 4.35 2.75
## 6 0.24 Very Good J VVS2 62.8 57 336 3.94 3.96 2.48
Otras modalidades
Es mejor si está ordenado
Ver los siguientes enlaces
http://www.r-graph-gallery.com/102-text-mining-and-wordcloud/
## v1 v2 v3 v4 v5
## v1 1.0000000 0.486631115 -0.152139950 0.9392151 -0.9392151
## v2 0.4866311 1.000000000 -0.000295848 0.4220748 -0.4220748
## v3 -0.1521399 -0.000295848 1.000000000 -0.1512142 0.1512142
## v4 0.9392151 0.422074816 -0.151214150 1.0000000 -1.0000000
## v5 -0.9392151 -0.422074816 0.151214150 -1.0000000 1.0000000
Ver las páginas
http://www.sthda.com/english/wiki/visualize-correlation-matrix-using-correlogram
https://cran.r-project.org/web/packages/corrgram/vignettes/corrgram_examples.html
## Name League Team Position Atbat Hits Homer Runs RBI Walks
## 1 Andy Allanson A CLE C 293 66 1 30 29 14
## 2 Alan Ashby N HOU C 315 81 7 24 38 39
## 3 Alvin Davis A SEA 1B 479 130 18 66 72 76
## 4 Andre Dawson N MON OF 496 141 20 65 78 37
## 5 A Galarraga N MON 1B 321 87 10 39 42 30
## 6 A Griffin A OAK SS 594 169 4 74 51 35
## Years Atbatc Hitsc Homerc Runsc RBIc Walksc Putouts Assists Errors
## 1 1 293 66 1 30 29 14 446 33 20
## 2 14 3449 835 69 321 414 375 632 43 10
## 3 3 1624 457 63 224 266 263 880 82 14
## 4 11 5628 1575 225 828 838 354 200 11 3
## 5 2 396 101 12 48 46 33 805 40 4
## 6 11 4408 1133 19 501 336 194 282 421 25
## Salary logSal
## 1 NA NA
## 2 475 2.676694
## 3 480 2.681241
## 4 500 2.698970
## 5 92 1.963788
## 6 750 2.875061
## Atbat Hits Homer Runs RBI Walks Years Atbatc Hitsc Homerc
## Atbat 1.00 0.97 0.59 0.91 0.82 0.67 0.05 0.24 0.25 0.24
## Hits 0.97 1.00 0.56 0.92 0.81 0.64 0.04 0.23 0.26 0.20
## Homer 0.59 0.56 1.00 0.65 0.86 0.48 0.12 0.22 0.22 0.49
## Runs 0.91 0.92 0.65 1.00 0.80 0.73 0.00 0.19 0.20 0.23
## RBI 0.82 0.81 0.86 0.80 1.00 0.62 0.15 0.29 0.31 0.44
## Walks 0.67 0.64 0.48 0.73 0.62 1.00 0.14 0.28 0.28 0.33
## Years 0.05 0.04 0.12 0.00 0.15 0.14 1.00 0.92 0.90 0.73
## Atbatc 0.24 0.23 0.22 0.19 0.29 0.28 0.92 1.00 1.00 0.80
## Hitsc 0.25 0.26 0.22 0.20 0.31 0.28 0.90 1.00 1.00 0.78
## Homerc 0.24 0.20 0.49 0.23 0.44 0.33 0.73 0.80 0.78 1.00
Etc…
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
## source target value
## 1 0 1 124.729
## 2 1 2 0.597
## 3 1 3 26.862
## 4 1 4 280.322
## 5 1 5 81.144
## 6 6 2 35.000
## name
## 1 Agricultural 'waste'
## 2 Bio-conversion
## 3 Liquid
## 4 Losses
## 5 Solid
## 6 Gas
Algunos ejemplos
El DT estándar
Añadimos bordes a la tabla
Nombres en las filas
** Etc, etc etc. En el siguiente enlace: **
Otra forma de hacer tablas personalisadas y mediante el formato de kable. El siguiente enlace es una referencia:
https://cran.r-project.org/web/packages/kableExtra/vignettes/awesome_table_in_html.html
La tabla estándar del kable… no es lo mejor pero algo ordena
| mpg | cyl | disp | hp | drat | wt | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mazda RX4 | 21.0 | 6 | 160 | 110 | 3.90 | 2.620 |
| Mazda RX4 Wag | 21.0 | 6 | 160 | 110 | 3.90 | 2.875 |
| Datsun 710 | 22.8 | 4 | 108 | 93 | 3.85 | 2.320 |
| Hornet 4 Drive | 21.4 | 6 | 258 | 110 | 3.08 | 3.215 |
| Hornet Sportabout | 18.7 | 8 | 360 | 175 | 3.15 | 3.440 |
Una tabla con color en las filas
| mpg | cyl | disp | hp | drat | wt | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mazda RX4 | 21.0 | 6 | 160 | 110 | 3.90 | 2.620 |
| Mazda RX4 Wag | 21.0 | 6 | 160 | 110 | 3.90 | 2.875 |
| Datsun 710 | 22.8 | 4 | 108 | 93 | 3.85 | 2.320 |
| Hornet 4 Drive | 21.4 | 6 | 258 | 110 | 3.08 | 3.215 |
| Hornet Sportabout | 18.7 | 8 | 360 | 175 | 3.15 | 3.440 |
Una tabla con color en los números y un poco de estilo en los números
| car | mpg | cyl |
|---|---|---|
| Mazda RX4 | 21 | 6 |
| Mazda RX4 Wag | 21 | 6 |
| Datsun 710 | 22.8 | 4 |
| Hornet 4 Drive | 21.4 | 6 |
| Hornet Sportabout | 18.7 | 8 |
| Valiant | 18.1 | 6 |
| Duster 360 | 14.3 | 8 |
| Merc 240D | 24.4 | 4 |
| Merc 230 | 22.8 | 4 |
| Merc 280 | 19.2 | 6 |
Colores y fondos en los números
| Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
|---|---|---|---|---|
| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
| 4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 5 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa |
| 4.6 | 3.4 | 1.4 | 0.3 | setosa |
| 5 | 3.4 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 4.4 | 2.9 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3.1 | 1.5 | 0.1 | setosa |
Una table integrada con el formattable
| car | mpg | cyl | disp | hp |
|---|---|---|---|---|
| Mazda RX4 | 21.0 | 6 | 160 | 110 |
| Mazda RX4 Wag | 21.0 | 6 | 160 | 110 |
| Datsun 710 | 22.8 | 4 | 108 | 93 |
| Hornet 4 Drive | 21.4 | 6 | 258 | 110 |
| Hornet Sportabout | 18.7 | 8 | 360 | 175 |