Labo 1
Oscar Centeno Mora
Formas de visualizar la información
Se presentan las principales formas gráficos como tabulares para presentar los datos. Primeramente veremos la visualización univariada, la multivariada, los principales formas de ver la data en tablas, y final la conjunción de todo que se resumen en un Story-line.
Sitios web de referencia
Los siguientes enlaces son referentes a las principales formas de visualizar la data. Prestar mayor atención a las librerías ggplot2, plotly, dygraphs y highcharts.
https://www.r-graph-gallery.com
https://www.statmethods.net/graphs/index.html
https://www.datamentor.io/r-programming/plot-function/
https://r4stats.com/examples/graphics-traditional/
http://r-statistics.co/Top50-Ggplot2-Visualizations-MasterList-R-Code.html
https://rstudio.github.io/dygraphs/
http://jkunst.com/highcharter/
https://www.highcharts.com/blog/data-science/highcharts-for-r-users/
Visualización univariada
Barras horizontales
Barras horizontales descendentes
Barras horizontales ascendentes
Barras horizontales con color y leyenda
Barras horizontales: Lollipop
Barras horizontales: analizan las respuestas de una escala tipo likert
## Item low neutral high mean sd
## 10 ST24Q10 41.07516 0 58.92484 2.604913 0.9009968
## 5 ST24Q05 46.93475 0 53.06525 2.466751 0.9446590
## 8 ST24Q08 50.39874 0 49.60126 2.484616 0.9089688
## 7 ST24Q07 51.21231 0 48.78769 2.428508 0.9164136
## 3 ST24Q03 54.99129 0 45.00871 2.328049 0.9090326
## 11 ST24Q11 55.54115 0 44.45885 2.343193 0.9609234
## 2 ST24Q02 56.64470 0 43.35530 2.344530 0.9277495
## 1 ST24Q01 58.72868 0 41.27132 2.291811 0.9369023
## 4 ST24Q04 65.35125 0 34.64875 2.178299 0.8991628
## 9 ST24Q09 76.24524 0 23.75476 1.974736 0.8793028
## 6 ST24Q06 82.88729 0 17.11271 1.810093 0.8611554
Barras verticales
Barra vertical normal
De forma personal, utilizo más está modalidad para presentar datos en el tiempo, en donde abscisas son los años, y las ordenadas por ejemplo el monto.
Le podemos meter colores
Gráficos verticales con categorias con barras aledañas o apiladas
Barras aledañas
Barras apiladas
Barras apiladas en porcentajes
Barras verticales un tanto más informativas
Barras verticales con medidas de posición y variabilidad
Líneas
Linea simple
## [1] NA## [1] "1992-02-27"
Más de dos líneas + colores
Gráficos interactivos mediante la librería digraphs
Otras modificaciones a las líneas de tiempo
## Date[1:41], format: "2019-01-31" "2019-02-01" "2019-02-02" "2019-02-03" "2019-02-04" ...Puntos (Scatter plot)
Gráfico de puntos simple
Gráfico de puntos con colores
Otras varaintes más informativas del gráfico de puntos
Gráfico de puntos con la etiqueta de la unidad de estudio
Gráfico de puntos conociendo la distribución marginal
Hay un último gráfico de muntos que se llama el Manhattan plot. Ver el siguiente enlace:
https://www.r-graph-gallery.com/wp-content/uploads/2018/02/Manhattan_plot_in_R.html
Burbujas
Burbujas simples
Burbujas con magnitudes
Burbujas interactivas
Pies
Los pies en general
Los pies no son una opción muy atractiva…
Anillos o donas
Histograma
Histograma Simple
Varios histogramas en un gráfico
Histogramas interactivos
(DDF) densidades y / o distribución de frecuencia (DDF)
Algunas formas de densidad
Densidad compuesta
Conocidos como Ridgeline
## # A tibble: 6 x 10
## carat cut color clarity depth table price x y z
## <dbl> <ord> <ord> <ord> <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43
## 2 0.21 Premium E SI1 59.8 61 326 3.89 3.84 2.31
## 3 0.23 Good E VS1 56.9 65 327 4.05 4.07 2.31
## 4 0.290 Premium I VS2 62.4 58 334 4.2 4.23 2.63
## 5 0.31 Good J SI2 63.3 58 335 4.34 4.35 2.75
## 6 0.24 Very Good J VVS2 62.8 57 336 3.94 3.96 2.48
Área
Algunas formas de áreas simples
Áreas interactivas
Box-plot
Box plot básico
Box plot con los datos por categoría
Box plot por categorias y sub clases
Otra forma de box plot
Violines
Algunos tipos de violines
Radar o la tela de araña
Radar para una categoría
Radar para varias categorías
Circular barplot
El barplot simple
El barplot con más información
Otras modalidades
Es mejor si está ordenado
Nube de palabras
La idea de la nube de palabras
Nubes y sus diferentes modalidades
Ver los siguientes enlaces
http://www.r-graph-gallery.com/102-text-mining-and-wordcloud/
Visualización multivariada
Correlograma
Correlograma normal
## v1 v2 v3 v4 v5
## v1 1.0000000 0.486631115 -0.152139950 0.9392151 -0.9392151
## v2 0.4866311 1.000000000 -0.000295848 0.4220748 -0.4220748
## v3 -0.1521399 -0.000295848 1.000000000 -0.1512142 0.1512142
## v4 0.9392151 0.422074816 -0.151214150 1.0000000 -1.0000000
## v5 -0.9392151 -0.422074816 0.151214150 -1.0000000 1.0000000
Matriz informativas de correlogramas con óvalos
Otros tipos de correlogramas
Ver las páginas
http://www.sthda.com/english/wiki/visualize-correlation-matrix-using-correlogram
https://cran.r-project.org/web/packages/corrgram/vignettes/corrgram_examples.html
## Name League Team Position Atbat Hits Homer Runs RBI Walks
## 1 Andy Allanson A CLE C 293 66 1 30 29 14
## 2 Alan Ashby N HOU C 315 81 7 24 38 39
## 3 Alvin Davis A SEA 1B 479 130 18 66 72 76
## 4 Andre Dawson N MON OF 496 141 20 65 78 37
## 5 A Galarraga N MON 1B 321 87 10 39 42 30
## 6 A Griffin A OAK SS 594 169 4 74 51 35
## Years Atbatc Hitsc Homerc Runsc RBIc Walksc Putouts Assists Errors
## 1 1 293 66 1 30 29 14 446 33 20
## 2 14 3449 835 69 321 414 375 632 43 10
## 3 3 1624 457 63 224 266 263 880 82 14
## 4 11 5628 1575 225 828 838 354 200 11 3
## 5 2 396 101 12 48 46 33 805 40 4
## 6 11 4408 1133 19 501 336 194 282 421 25
## Salary logSal
## 1 NA NA
## 2 475 2.676694
## 3 480 2.681241
## 4 500 2.698970
## 5 92 1.963788
## 6 750 2.875061## Atbat Hits Homer Runs RBI Walks Years Atbatc Hitsc Homerc
## Atbat 1.00 0.97 0.59 0.91 0.82 0.67 0.05 0.24 0.25 0.24
## Hits 0.97 1.00 0.56 0.92 0.81 0.64 0.04 0.23 0.26 0.20
## Homer 0.59 0.56 1.00 0.65 0.86 0.48 0.12 0.22 0.22 0.49
## Runs 0.91 0.92 0.65 1.00 0.80 0.73 0.00 0.19 0.20 0.23
## RBI 0.82 0.81 0.86 0.80 1.00 0.62 0.15 0.29 0.31 0.44
## Walks 0.67 0.64 0.48 0.73 0.62 1.00 0.14 0.28 0.28 0.33
## Years 0.05 0.04 0.12 0.00 0.15 0.14 1.00 0.92 0.90 0.73
## Atbatc 0.24 0.23 0.22 0.19 0.29 0.28 0.92 1.00 1.00 0.80
## Hitsc 0.25 0.26 0.22 0.20 0.31 0.28 0.90 1.00 1.00 0.78
## Homerc 0.24 0.20 0.49 0.23 0.44 0.33 0.73 0.80 0.78 1.00
Etc…
Heatmap
Heatmap normal
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Heatmap con un dendograma
Heatmap interactio
Distribución conjuntas
Distribución conjuntas básicas
Distribución conjuntas Hexbin
Gráficos de contorno
Gráficos de contorno con calor
Treemap
Treemap normal
Treemap con categorias
Treemap interactivo
Dendograma
Dendograma simple
Dendograma más analítico
## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Comparación de dos dendogramas
Dendograma jerárquico
Dendograma circular
Redes sociales
Redes sociales simples
Fromas en las redes
Otros formatos de visualizar las redes
Diagrama de Sankey
## source target value
## 1 0 1 124.729
## 2 1 2 0.597
## 3 1 3 26.862
## 4 1 4 280.322
## 5 1 5 81.144
## 6 6 2 35.000## name
## 1 Agricultural 'waste'
## 2 Bio-conversion
## 3 Liquid
## 4 Losses
## 5 Solid
## 6 GasDiagrama circular
Hierarchical edge bundling
Algunos Hierarchical edge bundling
Mapas: Conexion en los mapas
Cuadros y tablas dinámicas
DT tables
Algunos ejemplos
El DT estándar
Añadimos bordes a la tabla
Nombres en las filas
** Etc, etc etc. En el siguiente enlace: **
Tablas con kableExtra
Otra forma de hacer tablas personalisadas y mediante el formato de kable. El siguiente enlace es una referencia:
https://cran.r-project.org/web/packages/kableExtra/vignettes/awesome_table_in_html.html
La tabla estándar del kable… no es lo mejor pero algo ordena
| mpg | cyl | disp | hp | drat | wt | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mazda RX4 | 21.0 | 6 | 160 | 110 | 3.90 | 2.620 |
| Mazda RX4 Wag | 21.0 | 6 | 160 | 110 | 3.90 | 2.875 |
| Datsun 710 | 22.8 | 4 | 108 | 93 | 3.85 | 2.320 |
| Hornet 4 Drive | 21.4 | 6 | 258 | 110 | 3.08 | 3.215 |
| Hornet Sportabout | 18.7 | 8 | 360 | 175 | 3.15 | 3.440 |
Una tabla con color en las filas
| mpg | cyl | disp | hp | drat | wt | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mazda RX4 | 21.0 | 6 | 160 | 110 | 3.90 | 2.620 |
| Mazda RX4 Wag | 21.0 | 6 | 160 | 110 | 3.90 | 2.875 |
| Datsun 710 | 22.8 | 4 | 108 | 93 | 3.85 | 2.320 |
| Hornet 4 Drive | 21.4 | 6 | 258 | 110 | 3.08 | 3.215 |
| Hornet Sportabout | 18.7 | 8 | 360 | 175 | 3.15 | 3.440 |
Una tabla con color en los números y un poco de estilo en los números
| car | mpg | cyl |
|---|---|---|
| Mazda RX4 | 21 | 6 |
| Mazda RX4 Wag | 21 | 6 |
| Datsun 710 | 22.8 | 4 |
| Hornet 4 Drive | 21.4 | 6 |
| Hornet Sportabout | 18.7 | 8 |
| Valiant | 18.1 | 6 |
| Duster 360 | 14.3 | 8 |
| Merc 240D | 24.4 | 4 |
| Merc 230 | 22.8 | 4 |
| Merc 280 | 19.2 | 6 |
Colores y fondos en los números
| Sepal.Length | Sepal.Width | Petal.Length | Petal.Width | Species |
|---|---|---|---|---|
| 5.1 | 3.5 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.7 | 3.2 | 1.3 | 0.2 | setosa |
| 4.6 | 3.1 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 5 | 3.6 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 5.4 | 3.9 | 1.7 | 0.4 | setosa |
| 4.6 | 3.4 | 1.4 | 0.3 | setosa |
| 5 | 3.4 | 1.5 | 0.2 | setosa |
| 4.4 | 2.9 | 1.4 | 0.2 | setosa |
| 4.9 | 3.1 | 1.5 | 0.1 | setosa |
Una table integrada con el formattable
| car | mpg | cyl | disp | hp |
|---|---|---|---|---|
| Mazda RX4 | 21.0 | 6 | 160 | 110 |
| Mazda RX4 Wag | 21.0 | 6 | 160 | 110 |
| Datsun 710 | 22.8 | 4 | 108 | 93 |
| Hornet 4 Drive | 21.4 | 6 | 258 | 110 |
| Hornet Sportabout | 18.7 | 8 | 360 | 175 |